博客
关于我
mybatisplus按某一字段查询的一个坑
阅读量:767 次
发布时间:2019-03-24

本文共 1990 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

优化后的技术文章

baomidou.mybatisplus封装的方法按指定字段查询数据库时,返回的 List 只有长度,没有元素。此问题通常发生在查询条件不正确或者数据存储存在问题时。让我详细分析一下如何解决这一问题,并帮助你找到最优的查询方式。

问题描述

你的代码如下:

public List< String >      getObtainerList() {    List< CreditReportRecord >          creditReportRecords = this.baseMapper.selectList(            Wrappers.< CreditReportRecord >                .lambdaQuery()                .select(CreditReportRecord::getObtainName)        );    if (CollectionUtils.isEmpty(creditReportRecords)) {        return null;    }    return creditReportRecords.stream()        .map(CreditReportRecord::getObtainName)        .collect(Collectors.toList());}

此代码的目的是从数据库中获取一个叫做obtainName的字段的值。然而在调试过程中,creditReportRecords的长度是188,说明数据库中存在大量的记录。但是,当返回List时,返回的内容却是空的,这说明creditReportRecords中的getObtainName方法返回了null,从而引发NullPointerException错误。

原因分析

  • 字段存储问题:数据库中obtainName字段的值可能全部为null,导致creditReportRecords列表中存在大量null元素。
  • 查询条件不对:如果查询条件没有设置过滤,且数据库中该字段的值均为null,则会直接返回所有记录,包含了null,从而导致最终结果为空。
  • 解决方法

    为了避免NullPointerException错误发生,需要在查询时对字段进行过滤,排除null值的记录。以下是优化后的代码:

    public List< String >      getObtainerList() {    List< CreditReportRecord >          creditReportRecords = this.baseMapper.selectList(            Wrappers.< CreditReportRecord >                .lambdaQuery()                .select(CreditReportRecord::getObtainName)                .isNotNull(CreditReportRecord::getObtainName)        );    return !CollectionUtils.isEmpty(creditReportRecords)        ? creditReportRecords.stream()            .map(CreditReportRecord::getObtainName)            .filter(name -> name != null)            .collect(Collectors.toList())        : null;}

    优点分析:

  • 直接筛选:在lambdaQuery中直接使用isNotNull方法,确保只返回obtainName字段不为null的记录。这样可以减少后续处理的负担。
  • 去空处理:检查creditReportRecords是否为空,避免直接调用stream()方法。如果creditReportRecords为空,则直接返回null,减少不必要的计算。
  • 数据安全:通过filter(name -> name != null)方法进一步确保返回的值是有效的,避免在最高级调用中出现NullPointerException
  • 总结

    通过对查询条件进行优化,使用isNotNull方法对字段进行过滤,可以避免因为null值而导致的错误。同时,合理处理List为空的情况,可以提升代码的健壮性。当数据库中存在大量字段需要通过查询条件过滤时,可以通过逐步筛选,确保只返回有效数据,从而提高应用的运行效率。

    转载地址:http://lunkk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Mysql学习总结(52)——最全面的MySQL 索引详解
    查看>>
    Mysql学习总结(53)——使用MySql开发的Java开发者规范
    查看>>
    Mysql学习总结(54)——MySQL 集群常用的几种高可用架构方案
    查看>>
    Mysql学习总结(55)——MySQL 语句大全再温习
    查看>>
    Mysql学习总结(56)——MySQL用户管理和权限设置
    查看>>
    Mysql学习总结(57)——MySQL查询当天、本周、本月、上周、本周、上月、距离当前现在6个月数据
    查看>>
    Mysql学习总结(58)——深入理解Mysql的四种隔离级别
    查看>>
    Mysql学习总结(59)——数据库分库分表策略总结
    查看>>
    Mysql学习总结(5)——MySql常用函数大全讲解
    查看>>
    Mysql学习总结(60)——并发量大、数据量大的互联网业务数据库设计规范总结
    查看>>
    Mysql学习总结(61)——MySQL优化之DBA级优化整理汇总
    查看>>
    Mysql学习总结(62)——MySQL连接com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link问题
    查看>>
    Mysql学习总结(63)——Mysql数据库架构方案选择与分析
    查看>>
    Mysql学习总结(64)——Mysql配置文件my.cnf各项参数解读
    查看>>
    Mysql学习总结(65)——项目实战中常用SQL实践总结
    查看>>
    Mysql学习总结(66)——设置MYSQL数据库编码为UTF-8
    查看>>
    Mysql学习总结(67)——MYSQL慢查询日志
    查看>>
    Mysql学习总结(68)——MYSQL统计每天、每周、每月、每年数据 SQL 总结
    查看>>
    Mysql学习总结(69)——Mysql EXPLAIN 命令使用总结
    查看>>
    Mysql学习总结(6)——MySql之ALTER命令用法详细解读
    查看>>